EDE files: old format, no plan to enhance this format but will not be eliminate plan to maintain but not to enhance, raison (noteamment) les problèmes d encodage

Iteris sera intré directment dans ARM, la subscritpion en vient pas gratuitemnt

Introduction de la notion de noation scientique , intéressant pou rels biorationals

Treated canopy height déjà dans ARM

Vont unifier les endroits ou la LWA est entrée dans une fentere appelée application paln

Reagrader dans le crop satge dans la GDM def et leur tableau de estimate de leaf wall area

Gylling va documenter les tests à travers l'aide d'ARM et leur site WEB de comment sont faits les tests, interroger Steve sur les raisons des difféences dans les mean group, par contre ne garantie pas que ca sera exact axact a cause des différences entre package

Vont faire une spatial anyisis qui est une carte de résisuds avec une correction en fonction des plolts environnemnts

BAD : le representant allemand dit que l on a besoin de stats sur les essais individuels mais pas de stats sur l ensemble des esaais (comem ST est capable de nous le donner)

Si on save une view avec des hiddens fields ca vca les remove du du print report

Essaayer le nouvelle map qui pert d elargir a l echelle du champs et d enregsitrer l evotion au fil du temps

Beaucoup plus de champs seront display dans la study list

Utiliser la study list pour truver un traitment dans un courte liste d'essais

Dans la GDMdef ils ont un champs climate zone voir si on peut l intégrer dans la SCCdef

L option pour enlerver la sutdy rules d etre une fenetre séparée est dan soptions editor

Regarder la maéthode pour trouver les outliers via le menu properti dans Assessment

Dans 2018 il y aura une référence sur le leaf wall area calculation

Les groupes de moyennes peuvent etre différents dans ST et individual trials parce que les tests ne sont pas les memes

Aov dans st is leat square anlysis in R( a tester pour voir si j 'arrive a reproduire les tests)

Treatment on assume que c est un bon sample de l ensembe des possibilités en gors prendre cette option si on a beaucoup de trials (au moins double digit) genre 50, si le nombre de trials est low both is recommended trial nest utilisé que en cas de variety safest default is both

Rechercher dans l aide statistic reference(artcile de steel et larticle au dessu)
Pour l AOV on peut avoir des donnés manquantes pas pour le LSD

On doit avoir au moins 1é degrés de libertés dans un essai

Les clics drots sur une colonne peuvent créer un Se par colnne (peut sercir de copier coller),les rules sont inclues dans le SE (par exemple quand on choisit de bloquer l edition d un champ)

Explcation de la puissance du test : power représente le pourecentage de chande réussir , cv redement les bons arrivent en dessous de 5% et le % mean représente le niveau de différence que je veux etre capable de mettre en évidence
Idée : sortir les CV pour différentes mesures=> c est le option post hoc anaysis dans la AOC mean table (on peut exclure le UTC en dessous)
A priori on peut splitter le nombre de rep en nombre d essais

Trial map notion intéressante sur le nombre de traitments sur les edges. En gros on regarde en fonction de la moda combien de fois elle se retouve sur le bord. Si on a un effet de bord (genre moins ou plus de maladie sur les bors) on peut utiliser l option normalize ou balance (a voir comment elle s appele dans Arm) se trouve dans l onglet quality d ARM

Dans le future vont introduire la covrariance